第五屆大數(shù)據(jù)、人工智能與軟件工程國際研討會（ICBASE 2024）于2024年成功舉辦，本次會議以“人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)”為核心議題，匯聚了全球?qū)W術(shù)界與工業(yè)界的專家、學(xué)者和從業(yè)者，共同探討人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用與發(fā)展趨勢。

在人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)的討論中，與會者首先強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)軟件作為AI生態(tài)系統(tǒng)基石的重要性。隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的飛速發(fā)展，高效、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)軟件平臺成為推動AI大規(guī)模落地的關(guān)鍵。會議報(bào)告涵蓋了從機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）的優(yōu)化，到分布式計(jì)算引擎和自動化工具鏈的開發(fā)，展示了如何通過軟件工程方法提升AI模型的訓(xùn)練效率、部署靈活性和系統(tǒng)可靠性。

研討會深入探討了AI基礎(chǔ)軟件開發(fā)中的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私與安全、模型可解釋性、以及跨平臺兼容性等問題。專家們提出，未來開發(fā)需注重開源協(xié)作，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析能力，構(gòu)建更智能、自適應(yīng)的軟件架構(gòu)。案例研究顯示，通過集成AI驅(qū)動的開發(fā)工具，企業(yè)能夠顯著縮短產(chǎn)品迭代周期，降低運(yùn)維成本。

ICBASE 2024不僅提供了理論洞見，還通過實(shí)踐工作坊促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研合作，為全球AI基礎(chǔ)軟件生態(tài)的繁榮注入了新動力。與會者一致認(rèn)為，持續(xù)創(chuàng)新將推動人工智能基礎(chǔ)軟件向更高水平的自動化、智能化和普惠化發(fā)展。