各位同學(xué)，歡迎來到《人工智能基礎(chǔ)》課程的第一次線下課堂。在接下來的時間里，我們將一同開啟一段探索智能本質(zhì)與實現(xiàn)方式的旅程。
今天這堂課，我們將聚焦于一個核心主題：人工智能基礎(chǔ)與軟件開發(fā)。我們的目標(biāo)不僅僅是了解概念，更是要搭建起從理論認(rèn)知到實踐動手的橋梁。
我們來聊聊“為什么”。
人工智能已不再是科幻小說的專屬，它正深刻地改變著我們生活的方方面面——從手機里的語音助手、App上的個性推薦，到自動駕駛汽車和先進(jìn)的醫(yī)療診斷。作為未來的開發(fā)者，理解AI的基礎(chǔ)原理，掌握將其轉(zhuǎn)化為軟件的能力，將成為一項至關(guān)重要的技能。本課程旨在為大家打下堅實的基石。
明確“學(xué)什么”。
本次課我們將圍繞三個板塊展開：
- 認(rèn)知起點：什么是人工智能？ 我們將簡要回顧AI的定義、發(fā)展簡史（從圖靈測試到深度學(xué)習(xí)熱潮），以及當(dāng)前主要的研究與應(yīng)用領(lǐng)域（如機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理）。厘清這些，幫助我們看清森林的全貌。
- 核心紐帶：AI如何與軟件開發(fā)結(jié)合？ 這是本次課的重點。我們將闡述：
- AI作為軟件的功能模塊：AI模型（如一個圖像分類器）如何被封裝成API、庫或服務(wù)，集成到更大的應(yīng)用系統(tǒng)中。
- 軟件開發(fā)流程的演進(jìn)：在AI項目中，數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注變得與編寫代碼同等重要；模型訓(xùn)練、評估、迭代構(gòu)成了新的開發(fā)循環(huán)。
- 工具與環(huán)境初探：我們會簡要介紹即將使用的關(guān)鍵工具，例如Python語言的基礎(chǔ)地位，以及像NumPy、Pandas（數(shù)據(jù)處理）、Scikit-learn（傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)）、TensorFlow/PyTorch（深度學(xué)習(xí)）等核心庫的作用。不需要立刻掌握，但要知道它們的存在和大致分工。
- 實踐初探：從“Hello World”到“Hello AI”。 我們將通過一個極其簡單的示例（比如基于已有庫，用幾行代碼實現(xiàn)一個手寫數(shù)字識別或情感分類的演示），讓大家直觀感受“調(diào)用AI能力進(jìn)行開發(fā)”是怎么回事，點燃親手實踐的熱情。
規(guī)劃“怎么學(xué)”。
本課程將強調(diào)“知行合一”。理論講解會闡明原理，而大量的實驗和項目實踐將是消化知識的關(guān)鍵。希望大家能：
- 保持好奇與開放：AI領(lǐng)域日新月異，樂于探索和提問。
- 動手重于觀望：編程與調(diào)參是學(xué)AI的最好語言。
- 夯實數(shù)學(xué)與編程基礎(chǔ)：必要的線性代數(shù)、概率統(tǒng)計和Python編程知識是前進(jìn)的燃料，我們會在過程中適時回顧和強化。
千里之行，始于足下。今天這堂課，就是我們一起邁出的第一步。讓我們首先深入第一個板塊，共同描繪人工智能的輪廓圖。大家準(zhǔn)備好了嗎？我們開始吧！
